Galerie foto
- Teste de pilotaj la CES în Las Vegas: prototipul Audi Q7 cu inteligenţă artificială îşi arată performanţele de învăţare automată;
- Pentru piloted driving, Audi lucrează în strânsă cooperare cu liderii pieţei din sectorul electronicelor, respectiv NVIDIA şi Mobileye.
Inteligenţa artificială este o tehnologie cheie pentru piloted driving – de aceea Audi şi parteneri puternici din industria electronică dezvoltă împreună concepte inovative care vor schimba regulile jocului în domeniul învăţării automate. La Consumer Electronics Show (CES) din Las Vegas, Audi prezintă prototipul cu inteligenţă artificială Audi Q7, o maşină pilotată automat devenită realitate datorită colaborării cu NVIDIA.
Pentru a fi în concordanţă cu NVIDIA la CES, Audi demonstrează inteligenţa prototipului într-o zonă deschisă, special proiectată pentru piloted driving. Maşina se orientează cu ajutorul unei camere frontale de 2 megapixeli conectată cu un procesor NVIDIA Drive PX 2, care controlează cu mare precizie direcţia. Controller-ul de mare performanţă a fost special proiectat pentru aplicaţiile piloted driving. Nucleul software-ului constă într-o reţea neurală pe care experţii Audi şi NVIDIA au programat-o special pentru pilotarea automată şi pentru recunoaşterea semnalelor de control al traficului.
Procesul de învăţare al prototipului Q7 a început cu ajutorul unui pilot uman aflat la volan. De la acesta, prototipul a acumulat prin observare şi cu ajutorul unor camere adiţionale cunoştinţele necesare legate de traseu şi împrejurimi. Acest fapt a dus la corelarea între reacţiile şoferului şi evenimentele detectate de camere. Astfel că în demonstraţiile ulterioare de condus, maşina devine capabilă să înţeleagă instrucţiunile, de exemplu un semnal din trafic, şi să reacţioneze în consecinţă. Când apare un semnal corespunzător, prototipul schimbă imediat strategia de condus şi alege fie ruta scurtă, fie pe cea lungă. Designul sistemului este atât de robust că poate face faţă variabilelor precum schimbarea vremii şi a condiţiilor de lumină. Îşi controlează răspunsurile zi şi noapte, chiar şi în lumina orbitoare a soarelui sau în condiţii aspre de lumină artificială.
Metodele de învăţare folosite pentru prototipul Audi Q7 cu inteligenţă artificială se aseamănă fundamental cu cele de deep reinforcement learning (un tip de inteligenţă artificială). Folosirea acestui principiu a determinat prezenţa Audi la Conferinţa şi Workshopul despre Sistemele de Procesare Neurală a Informaţiilor (NIPS), un eveniment bazat pe inteligenţa artificială ţinut la Barcelona în decembrie. Acolo, reţelele neurale – ce funcţionează similar cu creierul uman – au fost antrenate pentru o aplicaţie specifică. În timp ce modelul miniatural de la NIPS a învăţat să parcheze prin metoda încercărilor multiple, în timpul testelor de training, prototipul Audi Q7 cu inteligenţă primeşte datele concrete şi relevante învăţând de la şofer.
Audi consideră că inteligenţa artificială este o tehnologie cheie şi revoluţionară pentru piloted driving – de aceea lucrează în strânsă colaborare cu liderii industriei de electronice. Împreună cu partenerii săi, Audi evaluează diverse abordări şi metode de machine learing. Scopul este de a găsi întotdeauna metoda optimă pentru fiecare situaţie. Eforturile de colaborare dintre companiile IT şi cele de automobile aduc o valoare enormă pentru implementările ulterioare, anume pentru proiectarea şi producţia maşinilor.
Prin expertiza impresionantă în sisteme, NVIDIA este cel mai mare şi capabil jucător în industria mondială de semiconductoare. Audi lucrează încă din 2005 cu această companie. Audi A4 foloseşte chip-uri NVIDIA încă din 2007, iar doi ani mai târziu tehnologia NVIDIA a permis ca Audi A8 să capete o nouă dimensiune în ceea ce priveşte dispay-ului video. Platforma Modulară de Infotainment (MIB), introdusă în 2013, funcţiona cu procesor Tegra 2 NVIDIA. Iar platforma ulterioară Audi Q7 din 2015 (MIB2) a funcţionat cu un procesor NVIDIA T 30.
Următoarea variantă de dezvoltare pentru noua platformă este MIB2+, ce va apărea în premieră anul acesta pe noua generaţie Audi A8. Elementul cheie este procesorul Tegra K1, care face noi funcţii posibile şi are o putere computaţională impresionantă necesară pentru a suporta câteva display-uri high resolution – inclusiv noua generaţie Audi virtual cockpit. Împreună cu MIB2+, controller-ul central driver assistance (zFAS) al noului Audi A8 îşi va face de asemenea debutul. Procesorul K1 este de asemenea la bord, iar în curând va fi şi procesorul X1 NVIDIA. Audi şi NVIDIA au în plan intensificarea parteneriatului prin combinarea expertizei de dezvoltare a mediului NVIDIA pentru aplicaţiile de IA cu experienţa bogată Audi în domeniul autovehiculelor.
Un alt partener important Audi este Mobileye, al cărui chip de procesare a imaginilor este integrat în zFAS. Compania israeliană high-tech este lider mondial în domeniul aplicaţiilor ce folosesc image recognition pentru automobile. Mobileye furnizează deja o cameră pentru a fi folosită pe o serie de modele Audi – Audi Q7, seriile A4/A5 şi noul Q5 – iar software-ul de procesare a imaginilor poate recunoaşte un număr mare de obiecte, inclusiv marcajele benzilor, vehicule, indicatoarele rutiere şi pietonii. Astăzi, definirea caracteristicilor necesare pentru clasificarea obiectelor încă se face manual.
În noul Audi A8, Audi şi Mobileye aduc dovada unui nou nivel de dezvoltare – prin tehnologia image recognition care foloseşte pentru prima dată tehnologii de inteligenţă artificială. Acest fapt reduce considerabil nevoia metodelor manuale de training din faza de dezvoltare. Reţelele neurale avansate permit sistemului să înveţe singur în timp ce stabileşte care sunt informaţiile relevante pentru identificarea diverselor obiecte. Prin această metodologie, autovehiculul poate chiar să recunoască spaţiile libere din maşină, o premisă importantă a sistemului piloted driving pentru siguranţă.
Funcţia pilot traffic jam va fi oferită pentru prima dată pe un model de serie pentru noul Audi A8. Aceasta va fi prima funcţie piloted driving disponibilă pentru producţia în serie care va permite maşinii (cu acordul şoferului) să preia uneori controlul complet. Prin acest pas, scena este pregătită pentru a începe noul deceniu cu un nivel mai mare de automatizare.